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Chaire de Professeur ou Professeure Junior

Techniques expérimentales et méthodes d'analyse Big Data pour la caractérisation des matériaux

Publié le 11 mars 2024

Compétenc​es attendues​​
Il est attendu des candidats d’avoir un intérêt pour l’enseignement, une production scientifique à la hauteur des ambitions et attentes de l’UGA, de se reconnaître dans les valeurs de l’UGA, notamment ouverture sur le monde, éthique et intégrité scientifique, un intérêt pour le travail d’équipe, l’investissement pour le collectif et le sens des responsabilités notamment environnementales et sociales.
 
Descripti​​f R​echerche
     Les unités de recherche MEM, SIMAP, Institut Néel sont fortement impliquées dans le fonctionnement des lignes françaises (F-CRG) à l’ESRF et participent au développement d’une instrumentation de pointe et des méthodes de caractérisation (spectro-ptychographie, diffraction cohérente, μLaue en énergie, études operando ...) pour l’étude des matériaux à différentes échelles/niveaux de complexité. Ces unités de recherche ont eu un rôle précurseur dans le domaine des analyses Big Data qui deviennent maintenant incontournables pour la réalisation de nos programmes de recherche. La stratégie de ces unités est à la fois de mobiliser des moyens dans les projets « rayons X » en cours (PIA3 Magnifix, PEPR DIADEME, ERC Carine, NUMPEX), et de contribuer au développement d’autres techniques expérimentales (e.g. microscopies électroniques, tomographie, neutrons, voire la RMN...). Le calcul grande échelle et ab initio permet de fournir des entrées numériques à des modèles structuraux ou spectroscopiques.

     La CPJ développera un programme de recherche expérimentale combinant différentes techniques d’étude de matériaux (diffraction cohérente, Laue, petits angles, cartographies RX, petits faisceaux, tomographie X et neutron, sonde atomique tomographique, FIB matériaux) et une analyse numérique Big Data (python, notebooks, architecture des données, images, IA, GPU). Il ou elle contribuera aux développements de nouveaux codes d’analyses en se basant sur les logiciels phare (Lauetools, PyNx, PyROD...) et sur les packages développés sur les lignes, à l’ESRF ou à SIMAP avec une mise en commun optimale pour :
- améliorer de la vitesse des traitements, permettre la conduite d’expériences en temps réel,
- améliorer la qualité des traitements en s’appuyant sur l’IA (approches supervisées et non supervisées),
- minimiser notre impact écologique (optimisation mémoire/ressources),
- intégrer des données multiples et hétérogènes.

     Par son implication dans les TGIR, la CPJ participera activement aux programmes européens qui leur sont associés. Elle pourra aussi répondre à l’appel IRGA sur le volet grands instruments qui vise à l’association de l’UGA, d’un TGIR et d’un partenaire tiers international. Elle participera à des actions européennes de réseautage (par exemple LINX). Plus globalement, la CPJ s’impliquera dans les partenariats stratégiques de l’UGA sur le thème de la caractérisation en science des matériaux. Son intervention dans les écoles européennes renforcera le positionnement international de l’UGA sur ce domaine.

     La personne recrutée bénéficiera d’un accompagnement financier pour réaliser son projet de recherche à hauteur de 200 k€ financé par l’ANR et éventuellement un complément par l’UGA.
 
Descriptif En​seignement
     Participation aux enseignements de physique générale en Licence.
     Participation et coordination aux enseignements « techniques & scientifiques » TGIR synchrotron (voire une extension vers neutrons au besoin) : diffraction, spectroscopie, imagerie..., apport des nouvelles source et méthodes d’analyses. Intervention directe dans la formation européenne HERCULES avec toutes ses composantes théoriques et pratiques (tutorials).
     Mise en place de formations opérationnelles en data science grands instruments (algorithmiques, bonnes pratiques, python) et participation à la montée en compétence de nos étudiants, personnels chercheurs et ingénieurs, et utilisateurs des TGIR en lien avec GRICAD et la MaiMoSiNE. Il existe actuellement de gros besoins de formation non satisfaits dans cette communauté.
     La personne recrutée effectuera un service d’enseignement de 96 heures équivalent TD par an.

Diffusion scientifique, science ouverte
     Les résultats scientifiques seront publiés dans des journaux à fort impact dans la communauté matériaux, synchrotron ou numérique. Nous attendons aussi une montée en compétence quantitative du niveau d’analyse mis en œuvre à l’UGA (implémentation et adaptation d’algorithmes performants). Cela se fera sur des sujets pilotes qui correspondent à des techniques ayant un lien fort avec le traitement numérique et notamment l’IA : utilisation de la cohérence, analyse images de diffraction, résolution en temps..., mais aussi pour des actions plus collectives et de rayonnement : représentation dans les colloques spécialisés (e.g. GdR IAMAT, réunions projets synchrotron...) et dans le montage de projets européens TGIR dont la composante numérique est maintenant toujours très importante.
     Le projet s’inscrit dans une démarche de science ouverte tant sur les résultats de la recherche que les données. Cette démarche vise à faciliter la dissémination et la réplication des résultats de recherche. Elle renforcera la notoriété de l’UGA en caractérisation pour la science des matériaux. Pour cela, la CPJ pourra utiliser sur les ressources l’UAR GRICAD et du projet GATES financé par le programme national ExcellencES.
      La CPJ prendra part aux évènements organisés par l’UGA dont la Fête de la Science et les conférences Parlons Science. Elle interviendra dans des séminaires organisés par la Société Française de Physique ou la Société Française de Métallurgie et de Matériaux. Par son lien avec les TGIR, elle pourra aussi participer à leurs actions grand public.

​​Informations à destination des candidats et candidates
      La durée de la chaire sera de 3 à 6 ans suivant le profil de la personne recrutée. Au moment de la titularisation l’Habilitation à Diriger des Recherches sera exigée.
      L’Université Grenoble Alpes recrute sur les compétences et fait travailler tous les talents. Elle encourage les candidats en situation de handicap à accéder aux emplois d’enseignant-chercheur.
      Les enseignants-chercheurs sont astreints à résider au lieu d’exercice de leurs fonctions (l’Art. 5 du décret n° 84-431 du 6 juin 1984).
 
Comment se porter candidat ?
​Date limite de dépôt des candidatures : 29 mars, 16 h 00 (heure de Paris)​
Publication et phase de candidature : du 13 mars 2024 10 h 00 au 15 avril 2024 16 h 00 - (​Candidature GALAXIE​)
Réunion des commissions de sélection : du 22 avril 2024 au 07 juin 2024
​Nomination des lauréats : à compter du 01 octobre 2024
Section CNU : 28​​​​​​
Contacts
​Pour plus d’informations sur le poste vous pouvez contacter :
Thierry Deutsch, directeur de MEM,  
Nathalie Boudet et Jean-Philippe Poizat, Directeurs Adjoints de l’Institut Néel,  
Yannick Champion, directeur du SIMaP,  
Gilles Henri, directeur de l’UFR PhITEM.
​Pourquoi travailler​ à l'UGA ?​


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